基于EMD分形维数的轧机主传动系统故障诊断方法研究

• 作者: 于伟凯 刘利晖 刘彬 孟宗
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 EMD分解 分形维数 轧机主传动系统
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 2243-2246
• 页数: 4页
• 分类号: TB97
• 字数: 3806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.06.069

摘要

提出了一种基于EMD分解和分形维数的轧机主传动系统故障诊断方法.利用EMD方法对轧机主传动系统的振动信号进行分解,得到若干个基本模式分量,进一步求出包含主要故障信息的几个IMF分量的关联维数并计算它们的均方根值,作为判断轧机的故障状态和类别的特征量.实验分析表明,此方法达到了去除噪声的效果,同时增大了故障类别标准的判别距离,从而可以有效地判断轧机主传动系统系统的故障状态和故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宗	燕山大学电气工程学院	71	591	13.0	21.0
2	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
3	刘利晖	燕山大学电气工程学院	6	23	3.0	4.0
4	于伟凯	燕山大学电气工程学院	6	44	4.0	6.0