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基于鲁棒预白化的机械噪声信号盲分离
基于鲁棒预白化的机械噪声信号盲分离
作者:
李从心
李加文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
盲源分离
故障诊断
信号采集
特征提取
摘要:
机械噪声故障诊断的难度在于实际检测的噪声是多个设备或零部件噪声信号的混合,信噪比低,基于二阶统计量盲源分离算法的故障噪声诊断技术,利用二阶协方差矩阵的联合对角化,从测量噪声中分离出感兴趣故障噪声进而提取特征,但该算法抗干扰噪声性能差.本文利用多个协方差矩阵平滑滤波后的矩阵进行白化,进一步提高了抗干扰噪声能力,在样本数据较少时仍能实现较好的盲源分离效果,仿真实验证实了该算法的有效性.
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篇名
基于鲁棒预白化的机械噪声信号盲分离
来源期刊
机械科学与技术
学科
工学
关键词
盲源分离
故障诊断
信号采集
特征提取
年,卷(期)
2005,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1499-1501
页数
3页
分类号
TB53
字数
2763字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1003-8728.2005.12.031
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
故障诊断
信号采集
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
主办单位:
西北工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8728
CN:
61-1114/TH
开本:
大16开
出版地:
西安友谊西路127号
邮发代号:
52-193
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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