基于玻耳兹曼原理的图像分割算法

• 作者: 余清 庄健 王孙安
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像分割 图像处理 玻耳兹曼原理 机器人视觉
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 507-510
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.05.016

摘要

针对图像分割算法中存在的难以自动处理和范化能力差等问题,基于热力学的玻耳原理和Metropolis准则,设计了一种新颖的图像分割算法.该算法在无需预先设定阈值的情况下,可高速地获得单像素、连续轮廓边界的分割图像,并通过调节温度系数,实现图像由概略到细节的分割,因此避免了过分割现象.该算法的分割时间随温度系数的减小而增加,而温度系数的减小造成分割类数增多所导致的像素点重复计算问题,可通过并行计算来改进.由对比实验证明,该算法在快速性、自动处理程度和范化能力性能指标上,明显优于常用的K聚类和可控竞争惩罚学习等图像分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	庄健	西安交通大学机械工程学院	56	885	14.0	28.0
3	余清	西安交通大学机械工程学院	3	16	3.0	3.0