小生境遗传算法在无功优化中的应用研究

• 作者: 向铁元 周青山 李富鹏 汪毅
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 小生境 共享度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TM71
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.17.010

摘要

在基本遗传算法(SGA)的基础上,引入生物学中小生境的概念,制定了初始种群生成方法,以保证个体的多样性,从而形成可用于电力系统无功优化的小生境遗传算法.应用此算法时,可用共享度改变个体的适应值,同时加速淘汰适应值低的个体,提高每一代个体的平均适应值水平,以减少迭代的次数.运用IEEE6节点系统和168节点实际电网进行计算的结果表明:在优化条件相同时,该算法的迭代次数明显少于基本遗传算法,提高了无功优化的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向铁元	武汉大学电气工程学院	85	1325	20.0	33.0
2	周青山		4	152	2.0	4.0
3	汪毅	武汉大学电气工程学院	4	157	3.0	4.0
4	李富鹏	武汉大学电气工程学院	2	151	2.0	2.0