基于改进小生境遗传算法的电力系统无功优化

• 作者: 孙元章 崔挺 徐箭 黄磊
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 遗传算法 小生境 模糊动态聚类 适应度共享
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 43-50
• 分类号: TM74
• 字数: 5265字
• 语种: 中文

摘要

针对电力系统无功优化问题，提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足，改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分，然后利用适应度共享技术对小生境内个体适应度进行调整，以提高全局寻优能力。提出和运用隔代小生境共享机制、最优个体邻域搜索及保留策略等以提高算法的计算速度和收敛速度。通过对IEEE 57节点测试系统进行无功优化计算及结果分析，说明所提出算法的全局搜索能力强、效率高，能得到较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙元章	武汉大学电气工程学院	74	2604	26.0	50.0
2	徐箭	武汉大学电气工程学院	75	941	17.0	28.0
3	黄磊	武汉大学电气工程学院	44	408	10.0	19.0
4	崔挺	武汉大学电气工程学院	3	203	3.0	3.0