一个基于多阶段的多Agent多问题协商框架

• 作者: 王黎明 黄厚宽
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多阶段协商 多问题协商 议程 理性Agent
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1849-1855
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6266字
• 语种: 中文

摘要

多问题协商是电子交易中的关键问题.多Agent技术的不断成熟为这个问题的解决提供了有效的途径.提出了一个以理性Agent为基础的基于多阶段的多问题协商框架,该框架在时间约束下适用于信息不完全的场景,它描述了多问题的价格协商.为了降低多问题协商的复杂性,它将多问题协商分解为多阶段协商,每个阶段的大小(问题数)相同.阶段数和顺序在协商前确定,每个阶段中的问题顺序在协商中确定.在阶段大小相同的情况下,对给定协商问题的分解,框架能给出优化协商议程(agenda).尤其是框架能为参与协商的Agent建立学习系统(LS),以增强Agent的学习能力.最后基于这个框架实现了一个原型系统,原型系统证明这个框架是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄厚宽	北京交通大学计算机与信息技术学院	139	2476	26.0	44.0
2	王黎明	北京交通大学计算机与信息技术学院	4	10	2.0	3.0