推广的正则化FOCUSS算法及收敛性分析

• 作者: 杜小勇 胡卫东 郁文贤
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏成份分析 可分性度量 正则化 收敛性
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 922-925
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 4265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.05.042

摘要

针对一类可分的稀疏性度量函数,利用梯度分解技术给出了稀疏信号重构的拟牛顿算法.进一步研究表明,基于再加权最小2-范数的FOCUSS算法以及基于p-范数的正则化FOCUSS算法都是拟牛顿算法的特例.由此导出了可用于稀疏成份分析的广义正则化FOCUSS算法,并证明了该算法的收敛性.数值结果表明广义FOCUSS算法收敛到局部极小点,并且在迭代初值较为准确时能找到最合理的稀疏解.