原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
提出用图像形态学与神经网络相结合的方法进行平面四杆轨迹机构的优化设计.利用数学形态学结合图像处理,提取平面连杆曲线的形状谱特征参数,并构建曲线形态的识别、比较方法;再在曲线识别比较的基础上,提出了平面四杆轨迹机构的神经网络综合法,并用实例验证了方法的有效性.
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平面四杆机构
尺度优化
SimMechanics
iSIGHT
基于神经网络运动轨迹识别系统
神经网络
形心轨迹
轨迹特征
智能识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于形状谱的平面四杆机构神经网络轨迹设计法
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 机构综合 平面连杆机构 形状谱 神经网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 215-218
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁桂荣 35 344 12.0 18.0
2 钱志良 65 244 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机构综合
平面连杆机构
形状谱
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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