浅谈用神经网络预测摩擦焊接头性能

• 作者: 冯静 王玉 陈中中
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 摩擦焊 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 发明与创新
• 页码范围: 166,168
• 页数: 2页
• 分类号: TG115
• 字数: 1590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1151.2005.08.096

摘要

文章提出以试验数据作为训练样本,对现有的误差反向传播神经网络算法进行了改进,构建了摩擦焊主要工艺参数与摩擦焊接头性能(强度)之间的非线性相关模型,并采用该模型对接头强度值进行预测.结果表明,预测值与试验结果吻合较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉	西北工业大学机电学院	28	265	10.0	15.0
2	陈中中	郑州大学机械工程学院	17	22	3.0	4.0
3	冯静	郑州大学机械工程学院	28	132	7.0	10.0