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摘要:
针对果品图像处理常用方法不能同时在时域和频域分析图像,且不具有多分辨率特性的问题,应用小波变换理论和技术,以红枣图像为例,对果品图像进行了去噪、增强等处理.小波去噪所需时间为9 s,还不及数学形态学的1/4;小波变换用于红枣图像增强所用的时间仅为7 s,是模糊数学形态学的1/495.试验结果表明:小波变换用于果品图像增强和消噪,具有方便快捷、去噪效果好、目标明确等优点;小波变换用于果品图像处理是有效的、可行的.
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文献信息
篇名 小波变换在果品图像处理中的应用
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 图像处理 红枣 小波变换 图像去噪 图像增强
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TN911.73|TS972.123+.7
字数 2249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨福增 59 539 14.0 21.0
2 王宏斌 33 233 8.0 14.0
3 杨青 56 925 16.0 28.0
4 王峥 16 129 8.0 11.0
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