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摘要:
提出了一种更有效的前向网络--径向基函数(RBF)神经网络,以多、高层办公楼为例,建立了工程造价的估算模型,运用MATLAB语言程序实现,同时采用同样的样本对BP网络进行训练,两者结果比较表明,这种方法弥补了BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,从而大大提高了其实用性,是对造价估算方式的又一新的尝试.
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文献信息
篇名 基于径向基函数神经网络的工程造价估算
来源期刊 辽宁工程技术大学学报 学科 工学
关键词 径向基函数 神经网络 工程造价 造价估算
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 土木与力学工程
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 TU17
字数 1722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建平 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 4 33 3.0 4.0
2 刘书贤 辽宁工程技术大学土木建筑工程学院 74 627 14.0 21.0
3 段晓牧 辽宁工程技术大学土木建筑工程学院 3 30 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数
神经网络
工程造价
造价估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
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52708
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