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摘要:
提出了轮廓提取的概率方法,同时将物体形状的统计先验信息和轮廓线的平滑性结合到轮廓的概率估计中.首先应用主元分析对低维空间概率采样生成高维形状统计分布的样本,根据形状样本得到轮廓控制点样本,而后结合描述平滑性的先验概率,运用序列蒙特卡罗方法实现轮廓估计.对实际拍摄的人手图像的实验表明,针对特定的形状,该方法在杂乱背景、遮挡和强噪声干扰情况下依然能够得到满意的物体轮廓线.
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文献信息
篇名 引入形状统计先验的轮廓提取的概率方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 轮廓提取 概率估计 序列蒙特卡罗方法 形状统计先验 主元分析
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 829-833
页数 5页 分类号 TP3
字数 3263字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁德群 大连海事大学信息工程学院 98 1701 20.0 38.0
2 樊鑫 西安交通大学图像处理与识别研究所 10 409 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓提取
概率估计
序列蒙特卡罗方法
形状统计先验
主元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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94943
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