基于视网膜中央凹视觉的生产监控图像处理方法

• 作者: 刘大成 郑勇
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生产监控 远程视频监控系统 监控效用信息 视网膜中央凹视觉 空间变分辨率转换
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 工业工程
• 页码范围: 258-261
• 页数: 4页
• 分类号: TH7
• 字数: 3540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2005.02.031

摘要

在面向生产现场的远程视频监控系统中,视频图像的庞大数据量与系统的处理能力和网络带宽条件往往容易形成冲突,而繁杂冗余的现场视觉信息也难以符合生产监控的需求.该文提出了一种基于视网膜中央凹视觉的生产监控图像处理方法,从生产监控的特点和需求出发,模仿人眼的视觉感知特性对视频图像进行空间变分辨率转换,从而降低数据量并实现对监控效用信息(MEI)的筛选.实验结果表明,该方法能够帮助远程视频监控系统有效降低视频传输码率,在保证系统实时性的同时提高了生产监控的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大成	清华大学工业工程系	107	862	16.0	27.0
2	郑勇	清华大学工业工程系	4	12	2.0	3.0