一种基于高阶统计量的图像识别算法研究

• 作者: 崔培玲 李军宏 潘泉 程咏梅
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计量 Rapid变换 阈值分析 主元分析
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 978-982,1033
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.06.007

摘要

提出了一种基于图像高阶统计量的识别算法.利用Radon变换将图像数据变换到一维空间,通过计算投影数据的双谱构造出具有比例和平移不变性的特征.利用Rapid变换获得特征的旋转不变特性;接着,利用阈值分析的方法进行特征选择,获得了较原始特征更好的识别效果.针对特征向量过长的问题,利用主元分析进行长度压缩.与不同方法的实验比较表明,算法能够有效地用于图像识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动控制系	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动控制系	266	3802	27.0	51.0
3	崔培玲	西北工业大学自动控制系	17	140	6.0	11.0
4	李军宏	西北工业大学自动控制系	10	86	5.0	9.0