路面裂缝图像识别算法研究

• 作者: 陈茸 韩宝安
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 路面裂缝 图像识别算法 研究
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 127-127
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.412
• 字数: 1929字
• 语种: 中文

摘要

随着我国基础设施建设的快速推进，公路施工的质量要求越来越高，且需要融入诸多实践技术及方法来巩固工程建造的质量，路面裂缝图像识别算法就是其中之一。对于路面裂缝图像识别算法内容的研究而言，其主要环节在于图像增强、图像分割以及裂缝分类这三个方面。在研究过程中，针对空域、频域增强算法以及基于区域、边界和边缘的图像分割算法进行分析，讨论并总结出路面裂缝图像识别算法所存在的实际问题，根据这些问题产生的缘由，探究未来路面裂缝图像识别算法及其实际运用的发展空间。本文就针对路面裂缝图像识别算法的相关内容进行研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈茸		15	40	3.0	6.0
2	韩宝安		16	15	2.0	3.0