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摘要:
针对公路路面裂缝的自动化三维图像识别技术的研究热点问题,为有效提高裂缝识别算法的准确率与可靠性,基于三维图像提出利用三维光影模型(3D Shadow Modeling)来实现公路路面表面裂缝的自动识别新方法.该方法利用裂缝区高度低于周边高度的特性,通过三维光影模型将裂缝投影为阴影区,继而通过对阴影的形态分析来识别裂缝,并采用连通域分析与线性形态分析方法,消除图像噪声.研究结果表明,采用本文提出的裂缝自动识别算法可以达到92.93%的路面裂缝自动识别准确率.
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文献信息
篇名 基于三维光影模型的公路路面裂缝自动识别算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 三维光影模型 公路路面 裂缝 识别算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 288-294
页数 7页 分类号 U416.22
字数 3815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2017.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳恩慧 西南交通大学土木工程学院 28 114 7.0 9.0
3 王郴平 西南交通大学土木工程学院 4 11 2.0 3.0
5 丁世海 西南交通大学土木工程学院 5 14 2.0 3.0
9 张傲南 西南交通大学土木工程学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维光影模型
公路路面
裂缝
识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
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