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基于三维光影模型的公路路面裂缝自动识别算法
基于三维光影模型的公路路面裂缝自动识别算法
作者:
丁世海
张傲南
王郴平
阳恩慧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三维光影模型
公路路面
裂缝
识别算法
摘要:
针对公路路面裂缝的自动化三维图像识别技术的研究热点问题,为有效提高裂缝识别算法的准确率与可靠性,基于三维图像提出利用三维光影模型(3D Shadow Modeling)来实现公路路面表面裂缝的自动识别新方法.该方法利用裂缝区高度低于周边高度的特性,通过三维光影模型将裂缝投影为阴影区,继而通过对阴影的形态分析来识别裂缝,并采用连通域分析与线性形态分析方法,消除图像噪声.研究结果表明,采用本文提出的裂缝自动识别算法可以达到92.93%的路面裂缝自动识别准确率.
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自动识别
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文献信息
篇名
基于三维光影模型的公路路面裂缝自动识别算法
来源期刊
西南交通大学学报
学科
交通运输
关键词
三维光影模型
公路路面
裂缝
识别算法
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
288-294
页数
7页
分类号
U416.22
字数
3815字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0258-2724.2017.02.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
阳恩慧
西南交通大学土木工程学院
28
114
7.0
9.0
3
王郴平
西南交通大学土木工程学院
4
11
2.0
3.0
5
丁世海
西南交通大学土木工程学院
5
14
2.0
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张傲南
西南交通大学土木工程学院
3
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研究主题发展历程
节点文献
三维光影模型
公路路面
裂缝
识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-2724
CN:
51-1277/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市二环路北一段
邮发代号:
62-104
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
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