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摘要:
在石油地质领域,裂缝识别是油藏和储层非均质研究的重要内容,对油气开发和原油采收率的提高具有重要意义.文章对岩心CT序列图像进行三维重建,采用最小二乘法得到三维目标的拟合平面,通过计算三维目标最小外接球半径与等效球半径的比值,形状因子以及近似最小外接长方体最长边与最短边的比值,实现岩心裂缝的自动识别.实验结果证实,该方法能够较好地识别出三维图像中的裂缝.
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文献信息
篇名 三维岩心图像裂缝自动识别
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 裂缝 孔隙 岩心CT序列图像 三维重建 自动识别
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP391
字数 2548字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕奇志 四川大学电子信息学院图像信息研究所 198 900 14.0 21.0
2 邓知秋 四川大学电子信息学院图像信息研究所 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
裂缝
孔隙
岩心CT序列图像
三维重建
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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