基于卷积神经网络的图像识别算法研究

• 作者: 张荣磊 田爱奎 谭浩 郑睿
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 自然图像 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1281字
• 语种: 中文

摘要

针对卷积神经网络在自然图像识别上的局限性,提出一种适用于自然图像识别的卷积神经网络算法,使其在自然图像识别的准确率和速度上取得更好的效果.首先利用MAPREDUCE实现算法的并行化,并利用GPU技术对该算法进行加速;再次利用多区域的逻辑回归计算方法提高图像识别的准确率.在实验环境下验证了改进算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田爱奎	山东理工大学计算机科学与技术学院	28	164	8.0	12.0
2	张荣磊	山东理工大学计算机科学与技术学院	4	24	2.0	4.0
3	谭浩	山东理工大学计算机科学与技术学院	6	17	2.0	4.0
4	郑睿	山东理工大学计算机科学与技术学院	3	15	2.0	3.0