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摘要:
金融市场纷繁复杂、变化迅速,建立一种行之有效的模型在金融领域中显得尤为重要.本文利用数据挖掘技术对历史数据进行研究,探讨独立分量分析方法在证券市场分析中运用,并且用最小描述长度原则选取显效因子.
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文献信息
篇名 独立分量分析法在证券市场分析中运用的探讨--用最小描述长度原则选取显效因子
来源期刊 现代管理科学 学科
关键词 独立分量分析 因子模型 最短描述长度 证券市场分析
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 金融证券
研究方向 页码范围 118-119
页数 2页 分类号
字数 1862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-368X.2005.05.051
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1 邸飚 东南大学无线电工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
因子模型
最短描述长度
证券市场分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
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22
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