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摘要:
为实现雷达抗转发距离欺骗干扰,提出了一种基于神经网络和模式识别技术的目标与干扰的识别方法.该方法将抗干扰过程看作对目标和干扰进行识别的过程,利用干扰信号和目标的能量差别与起伏特性差异,确定出用于分类的特征因子,使该特征因子受信干比的影响远小于用传统检测方法时的影响,最后利用径向基(radial basis fmction,RBF)神经网络进行分类.仿真结果表明,此方法在检测概率和稳定性上都优于传统方法,在信干比接近于零的情况下尤为明显.
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文献信息
篇名 基于神经网络的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 雷达抗干扰 神经网络 距离欺骗 特征提取 径向基
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 防御电子技术
研究方向 页码范围 240-243
页数 4页 分类号 TN973
字数 2999字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦江敏 48 295 8.0 15.0
2 马晓岩 88 650 14.0 21.0
3 吕强 73 728 13.0 22.0
4 李建勋 5 116 4.0 5.0
传播情况
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
雷达抗干扰
神经网络
距离欺骗
特征提取
径向基
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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