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摘要:
给出了一种基于归一化转动惯量(Normalized Moment Inertia,NMI)的JPEG图像快速检索方法,其特点是直接在压缩域中利用DCT系数进行块分类,每一类分块形成一个二值索引图,统计该索引图的NMI值作为该类的一个特征,所有类的NMI特征构成了图像的一个特征序列,以此进行图像检索.本方法不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,对图像的平移、旋转和尺度变换有较好的鲁棒性.试验结果表明这种图像检索方法具有良好的检索性能.
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文献信息
篇名 一种快速JPEG图像检索方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 压缩域图像检索 归一化转动惯量 DCT
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 148-149,184
页数 3页 分类号 TP301
字数 2075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.10.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张问银 中国科学院成都计算机应用研究所 9 121 4.0 9.0
3 吴尽昭 中国科学院成都计算机应用研究所 23 81 4.0 8.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
压缩域图像检索
归一化转动惯量
DCT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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