局域波法和独立成分分析在转子系统故障诊断上的应用

• 作者: 郝志华 马孝江
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机 转子系统 局域波法 独立成分分析 经验模式分解 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.03.016

摘要

提出了一种局域波法和独立成分分析相结合的机械故障诊断方法.对于机械设备的振动信号,通过局域波法得到的局域波时频图像能够同时在时间和频率上反映信号能量的变化.不同故障信号的局域波时频图像也明显不同,因此可以用来进行故障的判别.为了实现故障的自动分类,应用独立成分分析对不同故障信号的局域波时频图像进行独立分量分离,得到一组源图像的投影系数.在此基础上,利用概率神经网络实现故障的自动分类.以转子的早期摩擦,基座松动,不对中故障信号为例,应用该方法进行了研究,实验结果证明了该方法具有一定的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝江	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	112	1911	24.0	38.0
2	郝志华	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	19	171	8.0	12.0