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摘要:
针对图像信号缺损问题提出一种新的修复方法,用乘窗函数描述信号缺损,将数据修复转化为频域反卷积运算,使问题得以简化和规范化.由于任何形状缺损的位置均可转变成窗函数统一描述,因此算法可用于修复任意形状的斑块缺损.文中结合实例讨论了缺损形状大小和缺失量对修复效果的影响,同时指出算法在边界处有一定的自动衔接功能.
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文献信息
篇名 乘窗信号谱分解及其数据修复
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 数据修复 谱分解 反卷积
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 538-540
页数 3页 分类号 TN991.73
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱勇 黑龙江大学电子工程学院 45 309 10.0 16.0
2 孙晓军 黑龙江大学电子工程学院 20 117 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据修复
谱分解
反卷积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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