新型并行遗传算法及其在参数估计中的应用

• 作者: 孙晓云 王鹏 高鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 初始状态 极大似然法 单纯形法 并行遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.19.016

摘要

基于极大似然法的参数估计实质上是一个复杂的非线性优化问题,传统的优化方法计算效率较低且容易陷入局部极值.该文将单纯形法与并行遗传算法相结合,提出了一种新的并行遗传算法,可以有效地防止搜索过程中的早熟现象.应用于系统初始状态未知时的参数估计问题,获得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓云	西安科技大学通信学院	12	103	5.0	10.0
2	王鹏	西北电网有限公司调度通信中心	7	84	5.0	7.0
3	高鑫	西北电网有限公司调度通信中心	9	53	5.0	7.0