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摘要:
本文提出了一种新的基于模糊域的彩色图像增强方法.先把图像从RGB模型转换为HSV模型,引入了一个新的对比度增强算子--模糊对比度,采用高斯分布函数,在模糊域对V分量进行图像增强,然后再将图像转换回RGB模型.实验证明该方法对于彩色图像的增强能达到令人满意的效果.
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文献信息
篇名 基于模糊域的彩色图像增强
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像增强 模糊逻辑 模糊对比度 模糊系数
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 网络·人工智能·图像
研究方向 页码范围 88-89
页数 2页 分类号 TP3
字数 2211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 97 1416 19.0 35.0
2 张玉岭 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 1 1.0 1.0
3 潘文志 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
模糊逻辑
模糊对比度
模糊系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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