一种基于关联分类方法的Web用户兴趣预测

• 作者: 朱小栋 郑诚 陈振
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 关联规则 分类
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.05.032

摘要

对用户分类是Web挖掘的一个重要的研究方向.文中提出一种基于关联规则的分类方法,并且将它应用于用户兴趣预测.首先对服务器日志文件预处理,形成一个访问事务集.然后对该事务集进行数据挖掘,找出所有的满足最小支持度的类别关联规则.最后用这些类别关联规则去预测用户的兴趣.实验证明此方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算机科学与工程系	103	1013	15.0	28.0
2	陈振	安徽大学计算机科学与工程系	12	68	5.0	8.0
3	朱小栋	安徽大学计算机科学与工程系	3	27	3.0	3.0