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摘要:
卫星舱布局设计问题既存在计算复杂性的组合爆炸,又存在工程的复杂性.许多工程实践表明发挥人机各自特长能有效解决此问题.提出人机结合蚁群/遗传算法HCAGA的求解方法,该算法是将人工方案(人工解)和算法解用统一编码串形式编码,二者结合构成解群,共同参与该算法操作.给出了由计算机自动或人工决定人工方案(人工解)输入时机的两种方式,给出简化的三维卫星布局设计算例.用该算法与并行遗传算法(PGA)和蚁群算法(ACO)进行对比,结果表明该算法在获得工程满意解和计算效率方面较为优越.
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文献信息
篇名 人机结合蚁群/遗传算法及其在卫星舱布局设计中的应用
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 人机结合 蚁群算法 卫星 布局设计
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 TP391.75|O122.4|V47
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.2005.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕弘飞 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 105 2753 30.0 48.0
2 李广强 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 11 261 8.0 11.0
3 孙治国 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 15 431 10.0 15.0
4 霍军周 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 58 551 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
人机结合
蚁群算法
卫星
布局设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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