基于蚁群算法的高超声速飞行器气动布局优化设计

• 作者: 何开锋 唐硕 王文正 车竞
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 连续空间 高超声速飞行器 气动布局 优化设计
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 497-502
• 页数: 6页
• 分类号: V221.3|TP301.6
• 字数: 5653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-1825.2009.04.019

摘要

针对目前飞行器优化设计领域遗传算法计算量大、效率低的情况,提出了基于连续空间蚁群算法的高超声速飞行器气动布局优化设计方法.蚁群算法是近年来发展的一种全新仿生算法,具有全局性和高效性等特点,已经成功地应用于离散空间的优化设计.采用连续空间蚁群算法,对高超声速飞行器进行了多变量、多约束下的气动布局优化设计,并与采用遗传算法和约束可变多面体法的优化结果进行了对比,指出了蚁群算法的优点.本文的研究可为蚁群算法应用于复杂、高维的大规模飞行器设计问题提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐硕		183	1125	15.0	22.0
2	何开锋		58	477	13.0	18.0
3	王文正		23	139	7.0	11.0
4	车竞		21	107	7.0	8.0