遗传算法与蚁群算法在PID优化中的应用比较

• 作者: 何伟光 侯石超 崔鹏飞 许骏马
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: PID优化 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 字数: 4115字
• 语种: 中文

摘要

针对控制中PID优化问题,分别用遗传算法和蚁群算法进行了寻优,并进行参数调试比较,得出2种算法都可以进行寻优,但遗传算法操作上要比蚁群算法简单得多,而且收敛速度比蚁群算法快的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许骏马		1	1	1.0	1.0
2	侯石超	南京工业大学智能建筑研究所	2	4	1.0	2.0
3	何伟光		1	1	1.0	1.0
4	崔鹏飞		2	1	1.0	1.0