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摘要:
为了克服目前恶意程序检测存在着在先验知识较少情况下推广能力差的问题,本文提出了对恶意程序检测的粗糙集方法.实验结果表明,在给出有关恶意程序与普通程序的先验知识较少的情况下,仍然具有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 恶意程序检测的粗糙集方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粗糙集 恶意程序 网络安全
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 124-125,43
页数 3页 分类号 TP3
字数 3290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.07.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 西华大学计算机与数理学院 33 250 10.0 14.0
2 吴铁峰 西华大学计算机与数理学院 3 24 3.0 3.0
3 张东娜 西华大学计算机与数理学院 3 24 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
恶意程序
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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