尾砂分形级配与胶结强度的知识库研究

• 作者: 刘志祥 李夕兵
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 采矿工程 尾砂级配 分形维数 神经网络 知识库
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 页码范围: 1789-1793
• 页数: 5页
• 分类号: TD853.34
• 字数: 4320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2005.10.026

摘要

采用分形理论研究了尾砂材料的级配.分析了国内外大量矿山的尾砂材料分形级配与强度试验数据,用神经网络建立了尾砂胶结强度与水泥含量、浓度、孔隙分形维数及分形维数相关率的知识库模型.考虑神经网络在训练大规模样品时易陷入局部极小,用梯度下降法与混沌优化方法相结合,使神经网络实现快速训练的同时,避免陷入局部极小.研究结果表明:尾砂孔隙分形维数减小,尾砂胶结强度增高;分维形数相关率越好,尾砂胶结强度越高.孔隙分形维数和分形维数相关率反映了尾砂粒度分布的整体信息,可用来判断尾砂级配的合理性.应用知识库模型可以根据尾砂的级配特性,预测不同水泥含量、不同浓度下的尾砂胶结充填体强度,指导矿山充填设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志祥	中南大学资源与安全工程学院	87	1368	21.0	33.0
2	李夕兵	中南大学资源与安全工程学院	486	10936	53.0	77.0