一种基于PBIL算法的快速图像匹配方法

• 作者: 刘云鹏 宋晓宇 王永会
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: PBIL算法 图像匹配 相关匹配 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1651-1653
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3030字
• 语种: 中文

摘要

为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习 算法的匹配方法.PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法.它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争学习两种策略,将进化过程视为学习过程,通过竞争学习所获得知识来修正生成概率,进而指导后代的生成.在实验中,将其与传统序贯相似性检测算法(SSDA)和遗传算法进行了比较.结果表明基于该算法的图像匹配具有运算速度快、匹配精确等优点,且收敛过程非常稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永会	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	55	378	12.0	16.0
2	宋晓宇	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	97	830	16.0	23.0
3	刘云鹏	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	25	2.0	3.0