基于神经网络PID的轧机AGC力控制

• 作者: 朱丹丹 王海芳 王益群 高英杰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: PID控制 神经网络 BP算法 液压AGC
• 年，卷（期）: 2005,（18）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1650-1653
• 页数: 4页
• 分类号: TG333.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.18.014

摘要

以PID控制器为基础,辅助以神经网络的自学习、自适应能力,将神经网络和PID控制融合为一体,设计出一种神经网络PID控制器,应用于具有高度非线性、时变性的板带轧机AGC力控制系统,仿真结果表明,能有效改善系统的动态品质,并具有良好的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王益群		183	2651	27.0	43.0
2	王海芳		16	157	7.0	12.0
3	朱丹丹		35	255	9.0	14.0
4	高英杰		45	661	15.0	24.0