采用多光谱图像融合提高作物和杂草灰度比值

• 作者: 于永胜 吕俊伟 马成林
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱图像 图像融合 作物和杂草 灰度比值
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.62
• 字数: 4307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.11.022

摘要

作物和杂草在图像中的灰度比值对识别率有着重要的影响.提出了一种利用多光谱图像融合的方法提高它们在图像中的灰度比值.为了采用多光谱图像,研制了基于黑白摄像机和多种滤光片的计算机控制的多光谱图像采集系统.在对洋葱(作物)、野芥末草(杂草)和土壤在多光谱图像中灰度比值研究的基础上,对多种多光谱图像融合方式进行了对比试验研究,发现以b+ir-g-r等图像融合方式给出了比较好的结果.把这些图像融合方式应用到图像识别中,其结果表明,多光谱图像融合方法比仅采用彩色分量的融合方法,其识别误差减少了22%.文中同时给出了评价作物、杂草和土壤在图像中灰度比值指标的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马成林	吉林大学生物与农业工程学院	88	2052	28.0	41.0
2	吕俊伟	海军航空工程学院控制工程系	72	386	12.0	16.0
3	于永胜	山东工商学院数学系	6	34	2.0	5.0