电力市场短期边际电价的分时重构混沌相空间预测

• 作者: 彭春华
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 边际电价 相空间 分时重构 混沌预测
• 年，卷（期）: 2005,（23）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TM73|F224
• 字数: 5152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.23.014

摘要

为了实现高精度的电力市场短期边际电价预测,该文对市场边际电价时间序列数据分时段聚类进行了相空间重构,并分别计算分形维数和提取最大Lyapunov指数,经分析得出了边际电价分时序列数据的演化具有混沌特征,由此提出了短期边际电价的分时重构混沌相空间预测算法,相比目前通常采用的单一时间序列混沌预测算法,该算法具有相空间嵌入维数少和模型参数配置灵活的特点,通过电力市场短期边际电价预测实例验证,结果表明该算法比单一时序混沌预测算法在预测精度上有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭春华	华东交通大学电气与电子工程学院	69	1182	21.0	32.0