基于PCNN的语谱图特征提取在说话人识别中的应用

• 作者: 刘悦 刘映杰 袁敏 马义德 齐春亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 说话人识别 语谱图 特征提取 时间序列 熵序列
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.20.024

摘要

该文首次提出了一种将有生物视觉依据的人工神经网络--脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,以下简称为PCNN)用于说话人识别领域的语谱图特征提取的新方法.该方法将语谱图输入到PCNN后得到输出图像的时间序列及其熵序列作为说话人语音的特征,利用它的不变性实现说话人识别.实验结果表明,该方法可以快速有效地进行说话人识别.该文将PCNN引入到语音识别的应用研究中,开拓了信号处理中两个极为重要的部分--语音信号处理和图像信号处理结合的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	刘映杰	兰州大学信息科学与工程学院	40	618	10.0	24.0
3	齐春亮	兰州大学信息科学与工程学院	10	140	7.0	10.0
4	刘悦	兰州大学信息科学与工程学院	5	58	3.0	5.0
5	袁敏	兰州大学信息科学与工程学院	4	74	4.0	4.0