一种新的求解多目标优化问题的遗传算法

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 精英空间 郭涛算法 多种群
• 年，卷（期）: 2005,（30）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.30.013

摘要

提出一种新的求解多目标优化问题的算法-GGGA.该算法运用几何斜率Pareto选择的精英策略,多个子种群从求解目标的不同方向进行区域演化,并借鉴了郭涛算法的多父体杂交算子.数据实验表明这是一种可行的有效算法.算法避免了基于Pareto占优比较的复杂性,在解空间的多样性和快速收敛性方面也显示出优越性.