基于模糊修正的Elman动态递归网络板形高精度预报

• 作者: 刘宏民 贾春玉 邱格君
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 冷连轧机 板形 预报模型 Elman动态递归网络 模糊控制
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1142-1145
• 页数: 4页
• 分类号: TG333
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.13.004

摘要

采用Elman动态递归网络方法,以生产实测数据为基础,建立了冷连轧机板形预报模型.进而将基于误差反馈和专家经验的闭环模糊控制引入板形预报中,用于修正预报输出、提高预报精度和鲁棒性.仿真结果表明,该方法有效且预报精度优于BP网络方法.预报结果的相对误差限制在±3%以内,实现了冷连轧机板形的高精度预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾春玉		50	365	11.0	17.0
2	刘宏民		125	1058	17.0	25.0
3	邱格君		1	7	1.0	1.0