非线性时间序列的小波分频预测

• 作者: 文小琴 郭文艳 雷明 韩崇昭
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 小波分解 Volterra自适应滤波器 分频预测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 1988-1993
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 5667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.05.006

摘要

基于噪声的小波变换特点,结合小波包分解和模极大重构来抽取含噪信号的主分量,提出了一种基于最佳尺度分解和Volterra自适应滤波的分频预测算法,使用较少的模型训练样本,同时具有强的抗噪能力.该算法克服了传统小波分解尺度选取的盲目性及单纯Volterra预测器抗噪性能的不足,数值仿真表明,针对含强噪声的非线性信号可进行有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	郭文艳	西安交通大学电子与信息工程学院	30	151	8.0	11.0
4	雷明	西安交通大学电子与信息工程学院	9	146	6.0	9.0
7	文小琴	西安交通大学电子与信息工程学院	6	46	4.0	6.0