基于支持向量机的仓储物害虫分类识别研究

• 作者: 张红梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 仓储物害虫 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 216-218
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.09.069

摘要

论文提出了基于支持向量机的仓储物害虫的分类识别问题.首先利用计算机数字图像处理技术,综合提取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征,并采用支持向量机进行分类识别.实验表明该方法对复杂模式的识别能力较强,达到了较高的识别率,这也为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红梅	河南工业大学计算机科学系	41	135	5.0	10.0