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摘要:
SPEA是一种多目标优化算法.与其它多目标进化算法相比,SPEA算法具有设置参数少、解在空间分布均匀等优点.本文引入多点交叉和Cauchy变异对SPEA算法的收敛速度进行了改进,并对其收敛性进行了分析,文中给出的仿真算例证实了改进方法的有效性.
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文献信息
篇名 一个SPEA改进算法及其收敛性分析
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 多目标优化 SPEA改进算法 收敛性分析
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 人工智能与图像处理技术
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP3
字数 3802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王石 国防科技大学电子工程学院 8 79 4.0 8.0
2 吴作顺 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
SPEA改进算法
收敛性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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150664
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