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摘要:
提出一种结合图像分块纹理特征和语义信息的医学胸片图像检索方法.同时,介绍了颜色特征提取方法中的颜色相关图算法.据此,实现了一个图像检索原型系统,依据所设计的评价实验,将不同实验的检索结果进行了比较和分析.实验证明,结合图像分块纹理特征和语义信息的检索方法具有较好的检索效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 综合纹理特征和语义信息的医学图像检索
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 医学图像检索 灰度层共现矩阵 颜色相关图 语义信息
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 图形/图像处理
研究方向 页码范围 2383-2386
页数 4页 分类号 TP391
字数 4641字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巴特尔 103 117 7.0 10.0
2 王李冬 宁波大学信息科学与工程学院 5 41 4.0 5.0
3 邰晓英 宁波大学信息科学与工程学院 23 191 8.0 12.0
4 赵杰煜 宁波大学信息科学与工程学院 82 637 14.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像检索
灰度层共现矩阵
颜色相关图
语义信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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