全自动芯片键合机中多目标图像识别算法

• 作者: 姜凯 苑森淼 陈海霞
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全自动芯片键合机 多目标图像识别 聚类 遗传算法 小生境技术
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1035-1038
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.10.012

摘要

在全自动芯片键合机图像识别系统的开发中,芯片数目自动确定是一个亟待解决的问题.提出了一种新的基于聚类遗传算法的多目标图像识别算法.将聚类思想引入遗传算法的搜索机制中,结合模板语义以及遗传算法进化过程中形成的适应度图景构造聚类规则,将遗传群体有效的划分为不同的小生境.实际应用表明,算法有效地解决了自动确定目标图像数目的问题,一次可以准确识别场景图像中的多幅目标图像,减少了单幅图像的识别时间,提高了系统效率,实现了多目标图像识别的自动化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑森淼	吉林大学计算机科学与技术学院	69	850	15.0	26.0
2	姜凯	中国电子科技集团公司第四十五研究所	6	20	3.0	4.0
3	陈海霞	吉林大学计算机科学与技术学院	5	84	4.0	5.0