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摘要:
针对一类具有强非线性和不确定性的离散时间系统,文章给出了一种基于学习自适应估计环的迭代学习控制方法.在迭代学习控制器的基础上设计了一个学习自适应估计环,用来镇定系统,给出迭代学习控制初始的控制输入值,同时根据估计出的系统参数来确定迭代学习增益的取值范围.文章基于状态空间描述,分析了迭代学习控制系统的收敛性.仿真研究表明,该控制器能够实现完全跟踪,减少系统的初始输出误差,并加快了收敛速度.
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文献信息
篇名 基于学习自适应估计环的迭代学习控制
来源期刊 仪器仪表学报 学科 地球科学
关键词 学习自适应估计 迭代学习控制 非线性离散系统 状态空间
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 现代控制理论
研究方向 页码范围 1680-1682
页数 3页 分类号 P2
字数 1920字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.358
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯忠生 北京交通大学电子与信息工程学院 56 1205 23.0 33.0
2 池荣虎 北京交通大学交通运输学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
学习自适应估计
迭代学习控制
非线性离散系统
状态空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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