量化关联规则的隐私保持挖掘方法

• 作者: 刘国华 李宇佳 陈子阳 马朝虹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量化关联规则 隐私保持 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 74-76,98
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.11.026

摘要

根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则的量化关联规则隐私保持挖掘方法和基于部分变换机制的量化关联规则隐私保持挖掘方法.对于每一种方法都进行了隐私度和正确度分析,并通过实验证明了其正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	燕山大学计算机科学与工程系	132	953	15.0	23.0
2	陈子阳	燕山大学计算机科学与工程系	27	100	6.0	9.0
3	马朝虹	燕山大学计算机科学与工程系	2	23	2.0	2.0
4	李宇佳	燕山大学计算机科学与工程系	3	19	2.0	3.0