基于Snake技术的运动目标轮廓提取

• 作者: 沈亚萍 聂烜 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 背景估计 活动轮廓模型 Snake 目标检测
• 年，卷（期）: 2005,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.41
• 字数: 3955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.23.054

摘要

提出了一种利用改进的Snake技术检测视频序列中活动目标的方法,首先改进内能项,用控制点之间的距离平方和作为弹性能量项以取代传统的长度,并构造局部能量窗搜索最优解,提高了Snake收敛速度.通过改进外部能量项,引入梯度矢量流算子,使Snake能够较好地收敛到目标的凹形边缘.最后对控制点初始位置、采样密度等影响收敛效果因素的选定作了适当的改进,给出了一种在Snake运动中动态调整其形态以提高收敛效果的策略,使Snake曲线能更快速、更准确地拟合活动物体的真实轮廓.实验证明,该算法能对视频序列图像中的活动目标轮廓进行较好的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	聂烜	西北工业大学计算机学院	19	181	8.0	13.0
3	沈亚萍	西北工业大学计算机学院	1	21	1.0	1.0