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摘要:
提出一种基于人工神经网络(ANN)的电路板无损检测系统的故障诊断方法.红外热成像技术是增强电路板检测系统能力的方法之一,但系统自动诊断能力比较弱,在电路板红外热像数据处理过程中,引入人工神经网络形成故障诊断规则,有效提高了系统故障诊断能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络在电路板无损检测系统中的应用
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 电路板 故障诊断 无损检测 热成像
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 测量、原理及方法
研究方向 页码范围 888-889
页数 2页 分类号 TM0
字数 1079字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王格芳 14 89 5.0 9.0
2 庞郁 4 12 2.0 3.0
3 沙晓光 6 49 5.0 6.0
4 王学明 4 29 3.0 4.0
传播情况
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
电路板
故障诊断
无损检测
热成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
论文1v1指导