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摘要:
配送问题在物流配送业中有着广泛的应用背景,合理进行配送是实现运输规模经济、节省运输费用的重要手段.论文首先在一些模型假设的基础上,建立了客户订单合成配送问题的数学模型,提出并实现了解决该问题的遗传算法.大量仿真结果表明该算法能够在较短的时间内有效求得问题的近优解,该算法的运行时间主要取决于订单数和交货组数.该算法可以有效求得客户订单合成配送问题的近优解,为实现物流配送提供了一个基本方法.
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文献信息
篇名 配送问题的数学模型与遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 订单 合成 配送 优化 遗传算法
年,卷(期) 2005,(31) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 189-191,200
页数 4页 分类号 TP301.5
字数 5383字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.31.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彦平 沈阳大学信息科学与工程学院 37 227 8.0 13.0
2 代红艳 沈阳大学信息科学与工程学院 8 35 3.0 5.0
3 恩莉 沈阳大学信息科学与工程学院 6 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
订单
合成
配送
优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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