基于蚂蚁算法的RBF网络参数的两阶段优化

• 作者: 朱庆保 邢桂华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数(RBF) 神经网络 蚂蚁算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2005,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.019

摘要

提出了一种径向基函数(RBF)网络中心参数仿生优化算法,该算法基于改进的蚂蚁算法分两阶段完成.第一阶段为:首先进行网络参数范围估算,然后根据一定的步长对网络参数区间取离散点,最后蚂蚁根据在各个离散点的信息素的多少来选择路径,从而进行网络参数优化.第二阶段为:利用第一阶段的结果进行局部区间扩张,从而进行进一步优化.用蚂蚁算法优化后的网络对典型的混沌时间序列进行预测,结果表明其预测的各项误差低于常规的优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆保	南京师范大学数学与计算机科学学院	78	1563	17.0	38.0
2	邢桂华	南京师范大学数学与计算机科学学院	15	83	6.0	8.0