基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于地理信息系统的侦察资源优化,是个多目标多约束的资源分配问题.文章根据相关知识提出侦察资源优化模型,在地形分析结果基础上利用多目标遗传算法进行求解.算法采用多参数映射编码,通过启发式初始化方法和专门的遗传算子保证初始个体的有效,此外惩罚函数对应问题的约束条件,可以确保适应度函数对算法进化的正确引导.仿真结果证明该方法有效.
推荐文章
基于Kriging的多目标遗传算法
多目标优化
遗传算法
物理规划
约束
基于模糊逻辑的多目标优化问题遗传算法求解探讨
模糊逻辑
多目标优化问题
遗传算法
基于免疫的多目标优化遗传算法
多目标优化
遗传算法
克隆选择算子
高斯变异算子
多目标遗传算法在水资源优化配置中的应用*
遗传算法
多目标
决策
水资源
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多目标遗传算法的侦察资源优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 资源优化 地形分析 遗传算法 启发式方法
年,卷(期) 2005,(25) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 197-199,205
页数 4页 分类号 TP18
字数 4825字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.25.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉树 150 2634 25.0 46.0
2 王威 3 1 1.0 1.0
3 杨霙 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
资源优化
地形分析
遗传算法
启发式方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导